竞赛说明
赛题简介
介绍整个赛题的实现目标、实用价值、涉及技术和整体要求
未来大型的AI原生应用将主要采用大小模型混合使用的方式,这种模式不依赖单一大模型来解决所有问题,而是根据不同场景选择适合的模型。
在当前产业级AI产品的开发中,大小模型混合使用的策略,通过灵活选择和应用不同规模的模型,以适应各种复杂多变的应用场景,从而在性能和效率之间达到更好的平衡。
本赛题,我们要求选手打造一个结合AI大模型与小模型的高智能度、体验流畅、功能全面、性能卓越的在线文档编辑器产品。
此次赛题由百度飞桨设置,要求选手基于百度飞桨AI Studio星河社区与文心ERNIE SDK,充分利用AI Studio上的各类模型库与零代码模型产线,设计一个结合大小模型的在线文档编辑器产品,并最终基于AI Studio部署工具,实现在线运行。
本赛题需在“中国软件杯”大赛官网报名系统及百度AI Studio平台同时报名(信息请保持一致!)
“中国软件杯”大赛官网报名 请登录 http://join.cnsoftbei.com/user 填写相关信息,队长组队后,选此赛题,填写本人UID(UID可在AI Studio平台个人中心查看),最终AI Studio线上模型测评成绩将以此账号成绩为准;
AI Studio报名通道已开放,参赛团队使用已有百度账号或新注册百度账号在AI Studio报名;
AI Studio赛题链接:https://aistudio.baidu.com/competition/detail/1182/0/introduction
最终报名信息以“中国软件杯”大赛官网报名信息为准!
赛题业务场景
描述赛题相关的真实企业业务背景。从真实场景中,适当简化或者提炼出适合比赛的赛题场景
数字化时代,在用户在日常学习和工作中,常常需要编辑和处理大量的多模态信息。无论是撰写项目书、设计分工表格,还是记录会议和日常,一个结合生成式AI能力、能够处理图片、文本、表格、代码甚至音视频,并辅助用户进行内容创作的智能编辑器,将能极大地提升我们的学习效率和用户体验。
基本功能需求
本赛题要求选手实现三大基础功能,功能要求清晰,并在一个产品中,有机融合了大模型与小模型技术。
功能一:智能润色
- 在功能上:利用大语言模型,根据上下文,实现如摘要、修饰、续写、病句改写、翻译等等常见写作辅助功能;
- 在交互形式上:需要考虑到不同能力的整合、管理与切换,降低用户选择负担。
选手可面对某一或某多个特定场景,如大创项目书文档撰写、竞赛文书撰写、代码编辑等,进行功能的合理策划,不求多而全,要把产品置于特定的场景之下,基于对场景的真实有效洞察,进行功能的精致布局。
功能二:多媒体信息提取
- 在功能上:利用OCR、目标检测和语音识别等多模态感知技术,实现对图像(如截图、海报、pdf等)、语音甚至视频等多媒体信息的在线信息提取,并能允许用户将内容有机整合到编辑器中。
- 在交互形式上:能够有效的管理和检索多模态数据。
除了做多模态信息的转录,选手也可以关注多模态数据,如何作为专业领域知识库,成为可以重复利用的结构化知识,丰富编辑器的专业知识辅助能力。
功能三:智能格式排版
- 在功能上:根据内容类型识别,自动进行格式排版,如自动调整字体、字号、行间距等,同时提供多种排版模板供用户选择。
- 在交互形式上:注重样式库的管理和二次编辑。
选手可以考虑手动输入样式规则,或提取已有文章的格式,两种方式。
附加功能:智能信息可视化
- 在功能上:根据内容及可视化类型,结合大语言模型,进行包括但不限于表格生成、思维导图生成和数据可视化生成等功能。
- 在交互形式上:选手可以自由发挥,加入动态可视化效果、画布二次编辑等符合用户体验需求的创意点。
非功能性需求
产品体验:网站运行无卡顿,有较好的流畅度。
实现条件
开发环境、实验平台、开发语言、数据库、编译器、涉及硬件等
- 小模型指定部署/调用平台:OCR、目标检测和语音识别模型等小模型指定平台:飞桨AI Studio星河社区。模型均基于飞桨PaddlePaddle深度学习框架。
- 大模型指定调用工具:星河社区ERNIE SDK。大模型能力基于文心大模型。
- 产品服务部署与网站托管指定平台:飞桨AI Studio星河社区,提供网站部署环境。
测试数据或平台
无
开发所需设备及设备指标需求说明
无
文档及其他要求
产品文档(包括产品说明、功能架构、创新点、技术流程及在星河社区的各类服务/模型ID号。)
各评分项及大致占比
本赛题将对选手的产品功能、工程质量、运营效果和成熟度与新颖性融合考察:
- 产品功能实现(60分)
- 基础功能(40分):三个基础功能的实现;
- 附加功能(20分)
- 工程质量(40分)
- 规范开发(30分):利用赛题要求的指定平台完成大小模型调用和网站上线,并利用http嵌入,同步复刻上线到飞桨星河社区;
- 领域知识加持(10分):有效利用了与用户所撰写话题相配套的领域知识,突出专业高质量的数据采集与实时辅助。
- 附加分(20分)
- 用户体验(10分):产品拥有良好的交互体验和视觉效果,若上架星河社区并带来实际用户使用量则有加分。
- 成熟度与新颖性(10分)
- 产品成熟度(5分):如采用多端响应式设计、多人协同编辑、商业付费模块(如基于会员设计与付费开通等商业模式)。
- 新颖性(5分):产品在场景选择、配套宣传材料上有一定的新颖性。
初赛作品提交要求
- 产品交互演示视频(非ppt录制,而是演示实际的产品功能全流程使用,须注意剪辑质量及画质);
- 产品文档(包括产品说明、功能架构、创新点、技术流程及在星河社区的各类服务/模型ID号。)
- 初步上线地址(如有,请在文档中附上)